Chips chinos de IA: por qué reemplazar a NVIDIA no es fácil

El problema no es solo fabricar el chip
China quiere reducir su dependencia de NVIDIA en inteligencia artificial. La presión aumentó después de los controles de exportación de Estados Unidos, que desde diciembre de 2024 también incluyen restricciones sobre la memoria HBM, un componente esencial para entrenar y ejecutar modelos grandes de IA. En septiembre de 2026, un reporte de Reuters señaló que varios fabricantes chinos estaban subiendo sus precios por la escasez y el encarecimiento de esa memoria.

Eso no significa que China no pueda fabricar chips propios. Huawei, Cambricon, Moore Threads, Biren, Enflame, MetaX, Hygon, Baidu y Alibaba ya desarrollan aceleradores, tarjetas, servidores o sistemas completos. La dificultad está en producirlos en volumen, con rendimiento estable, software funcional y un coste competitivo. Un análisis de MERICS describe esta búsqueda como una estrategia de autosuficiencia que abarca toda la cadena de la IA, no solo el procesador.

HBM: la memoria que funciona como una autopista

La sigla HBM significa High-Bandwidth Memory, o memoria de alto ancho de banda. Sus capas se apilan verticalmente y se colocan muy cerca del procesador. Es parecido a construir una autopista con muchos carriles junto a la fábrica: los datos llegan más rápido a los núcleos que realizan los cálculos. JEDEC describe HBM4 como una arquitectura de interfaz amplia y de alta velocidad.

Esta cercanía importa porque los modelos de IA mueven constantemente pesos, imágenes, textos y datos intermedios. Si el procesador tiene capacidad para calcular, pero la memoria no puede alimentarlo con suficiente rapidez, parte del potencial se desperdicia. Por eso NVIDIA ofrece 141 GB de HBM3E y 4,8 TB por segundo en su H200, mientras que AMD anuncia 192 GB de HBM en sus aceleradores MI300X. 

La HBM, sin embargo, no es una tarjeta que se instala al final. Hay que fabricar las capas de memoria, conectarlas mediante vías verticales, unirlas al procesador con un empaquetado de alta precisión y superar pruebas térmicas y eléctricas. Una muestra que funciona en un laboratorio no equivale automáticamente a miles de unidades comerciales.

Puedes leer: El presidente Abelardo de la Espriella destina su primer salario a dos hogares que cuidan a personas mayores

China está probando más de una salida

Los reportes recientes sobre CXMT, el principal fabricante chino de memoria, apuntan a pequeños lotes de HBM3E y a pruebas con empresas como Cambricon y T-Head. La información no ha sido confirmada públicamente con cifras de producción, rendimiento, temperatura o fiabilidad. Por eso, lo prudente es hablar de un avance industrial reportado, no de una HBM china ya equivalente a la de SK hynix, Samsung o Micron.

Mientras esa capacidad madura, la tecnología disponible les permite explorar varias alternativas. Una opción es construir sistemas con más aceleradores de menor rendimiento individual. Huawei ha seguido esa lógica con Ascend, Atlas y CloudMatrix, que conecta cientos de chips. El paper académico sobre CloudMatrix384 documenta ese enfoque como un sistema de centro de datos, no como una simple tarjeta.

Otra posibilidad consiste en diseñar memorias propietarias. Huawei ha presentado tecnologías como HiBL y HiZQ, pero todavía no ha explicado todos sus detalles de fabricación, compatibilidad y rendimiento. También puede combinar HBM importada, memoria doméstica limitada y distintos niveles de memoria según la tarea.

La exploración no se limita al hardware. China desarrolla herramientas como CANN, MindSpore, MUSA y NeuWare, compatibles con PyTorch o con parte del ecosistema de CUDA. El objetivo es reducir la necesidad de reescribir cada modelo. Aun así, NVIDIA conserva una ventaja importante en bibliotecas, compiladores, depuración y comunicación entre chips.

Un sistema completo antes que un chip perfecto

La estrategia china puede parecerse menos a encontrar un “NVIDIA chino” y más a construir una plataforma nacional. Una empresa diseña el acelerador, otra fabrica la memoria, otra monta el paquete y una compañía tecnológica adapta los modelos y los servidores.

Ese sistema puede ser útil para inferencia, nubes nacionales, servicios públicos o aplicaciones empresariales. No necesita superar a NVIDIA en todo para cumplir una función estratégica: también puede ofrecer disponibilidad local y menor dependencia de proveedores extranjeros.

Pero esa ventaja tiene límites. Un sistema con cientos de chips puede consumir más energía, ocupar más espacio y exigir una red más compleja. Además, las comparaciones de TFLOPS o ancho de banda no garantizan la misma disponibilidad, rendimiento sostenido o facilidad de programación que NVIDIA.

Qué se puede afirmar hoy

La evidencia disponible permite sostener tres cosas. Primero, China tiene una industria real de chips de IA y no está esperando una única solución milagrosa. Segundo, la HBM es una restricción concreta de suministro, coste y fabricación, reforzada por los controles de exportación estadounidenses. Tercero, la producción china de HBM avanza, pero todavía no está demostrado que haya alcanzado una escala y una calidad comparables con los líderes mundiales.

La conclusión más razonable no es que China haya reemplazado a NVIDIA ni que esté tecnológicamente bloqueada. Es que está explorando muchas rutas a la vez: más chips por sistema, memorias propias, HBM doméstica, empaquetado avanzado, software alternativo y clientes nacionales. Resolver una de esas piezas puede aliviar el problema, pero también puede hacer visible el siguiente cuello de botella.

En otras palabras, la carrera no se decide únicamente por quién diseña el chip más potente. Se decide por quién consigue fabricar, conectar, programar y mantener miles de ellos de forma repetible. Ahí es donde la memoria HBM se ha convertido en una prueba especialmente difícil para el proyecto chino.

📢 Entérate de lo que pasa en Colombia, sus regiones y el mundo a través de las emisiones de RTVC Noticias: 📺 Míranos en vivo en la pantalla de Señal Colombia y escúchanos en las 74 frecuencias de Radio Nacional de Colombia.